自動(dòng)識(shí)別車牌道閘系統(tǒng)識(shí)別車牌起桿后車不過(guò)去
沒(méi)有哦，要車出去之后才算哈
拓展：
車牌識(shí)別是基于圖像分割和圖像識(shí)別理論，對(duì)含有車輛號(hào)牌的圖像進(jìn)行分析處理， 從而確定牌照在圖像中的位置，并進(jìn)一步提取和識(shí)別出文本字符。那么接下來(lái)易泊時(shí)代就一步步為您解釋，易泊時(shí)代車牌識(shí)別道閘到底是怎么工作的呢？
圖像采集： 通過(guò)高清攝像抓拍主機(jī)對(duì)卡口過(guò)車或車輛違章行為進(jìn)行實(shí)時(shí)、不間斷記錄、采集。
預(yù)處理： 圖片質(zhì)量是影響車輛識(shí)別率高低的關(guān)鍵因素，因此，需要對(duì)高清攝像抓拍主機(jī)采集到的原始圖像進(jìn)行噪聲過(guò)濾、自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光以及伽馬校正、邊緣增強(qiáng)、對(duì)比度調(diào)整等處理。
車牌定位： 車牌定位的準(zhǔn)確與否直接決定后面的字符分割和識(shí)別效果，是影響整個(gè)車牌識(shí)別率的重要因素。其核心是紋理特征分析定位算法，在經(jīng)過(guò)圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描，通過(guò)行掃描確定在列方向上含有車牌線段的候選區(qū)域，確定該區(qū)域的起始行坐標(biāo)和高度，然后對(duì)該區(qū)域進(jìn)行列掃描確定其列坐標(biāo)和寬度，由此確定一個(gè)車牌區(qū)域。通過(guò)這樣的算法可以對(duì)圖像中的所有車牌實(shí)現(xiàn)定位。
字符分割： 在圖像中定位出車牌區(qū)域后，通過(guò)灰度化、灰度拉伸、二值化、邊緣化等處理，進(jìn)一步**定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征提出動(dòng)態(tài)模板法進(jìn)行字符分割，并將字符大小進(jìn)行歸一化處理。
