簡(jiǎn)述車牌識(shí)別流程
來源：安防動(dòng)態(tài) /
時(shí)間: 2026-03-02
簡(jiǎn)述車牌識(shí)別流程：圖像捕捉采集、預(yù)處理、車牌定位、字符分割、字符識(shí)別、輸出車牌識(shí)別?體機(jī)抓拍的結(jié)果。
圖像捕捉采集：通過高清攝像抓拍主機(jī)對(duì)卡口過車貨車輛違章行為進(jìn)行實(shí)時(shí)、不間斷記錄、采集。
預(yù)處理：圖片質(zhì)量是影響車輛識(shí)別率高低的關(guān)鍵因素，因此，需要對(duì)高清攝像機(jī)采集到的原始圖像進(jìn)行噪聲過濾、自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光以及伽馬校正、邊緣增強(qiáng)、對(duì)比度調(diào)整等處理。
車牌定位：對(duì)該區(qū)域再來一波掃描。因?yàn)槭嵌祷瘓D片，如果有車牌號(hào)，那就一定會(huì)有黑白變化，尤其是縱向方向。這樣我們就縮小了范圍，就能夠很快找到車牌。
字符分割：在圖像中定位出車牌區(qū)域后，通過灰度化、灰度拉伸、二值化、邊緣化等處理，進(jìn)一步**定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征提出動(dòng)態(tài)模板法進(jìn)行字符分割，并將字符大小進(jìn)行歸一化處理。
字符識(shí)別：對(duì)分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，獲得特定字符的表達(dá)方式，然后通過分類判別函數(shù)和分類規(guī)則，與字符數(shù)據(jù)庫模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別，就可以識(shí)別出輸入的字符圖像。
輸出車牌識(shí)別?體機(jī)抓拍的結(jié)果：將車牌識(shí)別的的結(jié)果以文本格式輸出。
